9月24日，腾讯研究院发布一项大规模调研报告，呈现了生成式人工智能（AIGC）在中国部分网民中的普及程度及其对社会心态的影响。报告发现，生成式AI已不再是少数技术爱好者的前沿工具，而是深度融入主流人群日常工作与学习的“必选项”。高达96.2%的调查对象表示曾使用过AIGC产品，其中超过三分之二（67.7%）每天都使用相关产品。
然而，在这种广泛的技术采纳背后，是一种充满张力的社会心态。调研对象一方面对AI驱动的生产力提升和社会进步报以很大期望，普遍将其视为效率工具；另一方面，他们也对个人职业前景、信息环境的真实性以及社会公平等问题表现出深刻且普遍的焦虑。这项针对3570名中国网民的调研，描绘了一幅网民在拥抱技术变革的同时，努力适应其潜在影响的图景。
这项研究捕捉到了一个关键的技术转型时刻。生成式AI正以惊人的速度从“技术奇观”转变为“基础工具”。这种转变的核心在于，用户越是频繁地使用AI、越是深刻地体会到其效率优势，就越能清晰地预见到其力量，从而加剧了对自身技能和岗位稳定性的焦虑。这可以概括为“生产力与不安全感的悖论”。
本报告的发现基于2025年9月对中国3542名网民进行的在线问卷调研。样本在性别上实现均衡，主体为中青年（20-39岁占64.3%），且受教育程度较高（84.8%拥有大专及以上学历）。需要指出的是，此数据主要反映了与互联网紧密连接、相对年轻且受教育程度较高的群体观点，可能无法完全代表中国全体成年人口的看法。
核心发现一：广泛、高频、实用主义——AI已成日常习惯
报告的首要发现是生成式AI惊人的渗透率。96.2%的普及率标志着该技术已成功跨越早期采纳者的门槛，成为一项主流技术。这种参与并非浅尝辄止，超过三分之二的调研对象（67.7%）每天都使用AIGC，更有30%的重度用户每日使用多次，这表明AI已成为许多人工作流与信息流中不可或缺的一环。
调研数据显示，AI的使用呈现出明显的社会经济特征：
学历与收入正相关：学历越高，AI的使用频率越高。研究生学历的调研对象中，每日使用AI的比例高达81.8%。同样，收入水平越高，AI的使用率和使用频率也越高。
年轻群体是主力军：在成年调研对象中，年龄越小，对生成式AI的接触率越高。30-39岁年龄段是使用频率最高的群体（73.9%每日使用），紧随其后的是20-29岁群体（69.4%）。
在产品选择上，本土化AI应用占据市场主导地位。豆包、DeepSeek和腾讯元宝等国产模型凭借其可及性、中文处理优势以及本土生态系统整合，在使用率上名列前茅，显示出强大的市场适应性。
核心发现二：效率工具——AI的核心价值定位在工作与学习
网民使用AI的动机清晰地指向了实用主义。调研显示，使用AI的首要目的是“文字处理及文本内容生成”（72%）和“资料检索”（70.9%）。这些功能最主要的应用场景是“学习”（75.7%）和“工作”（70.6%）。
在具体的工作和学习任务中，AI作为“效率放大器”的角色尤为突出。“生成或优化文字材料（如文章、报告等）”以66.6%的比例成为最核心的应用，其次是“查找资料”（48.1%）、“写日报、周报、会议纪要”（41.3%）以及“自动整理文档或数据”（40.9%）。这些高频应用场景的共同点在于，它们能将用户从重复性、流程化的脑力劳动中解放出来。
相比之下，更侧重情感或创造性交互的应用，如“陪伴交流”（20.4%），使用比例明显偏低。这表明在当前阶段，网民更倾向于将AI定位为一个可靠的“副驾驶”或“智能助手”，而非情感伴侣。
核心发现三：商业化前景广阔，但价格敏感性高
报告揭示了AI产品付费市场的巨大潜力。约四分之三的调研对象对付费持开放态度，其中16.1%已经付费，另有59%表示“正在观望，好的话会付费”。这表明，阻碍付费转化的并非意愿问题，而是用户对“物有所值”的期待。市场仍在等待能够提供决定性价值的AI应用。
在付费模式上，“按月付费”（30.2%）和“一次性付费”（28.4%）是接受度最高的两种形式，反映了用户在熟悉订阅制的同时，也保留了对软件“买断制”的偏好。
而在付费金额上，大众市场展现出较高的价格敏感性。在已付费用户中，超过半数（55.2%）的月度支出在100元人民币以下。这暗示当前AIGC产品的主流心理价位与视频、音乐等流媒体会员服务相当，百元以内的定价策略可能是吸引大规模用户付费的关键。同时，仍有15.5%的调研对象愿意每月支付200元以上，显示出专业人士或重度用户对高性能服务的付费潜力。
核心发现四：普遍的职业焦虑——技能贬值与岗位替代的深层担忧
尽管网民热情拥抱AI作为效率工具，但对其给个人职业生涯带来的长期影响怀有深刻的关切。这种焦虑体现在两个层面：
技能贬值焦虑：高达77%的调研对象对自己专业技能因AI而贬值表达了至少中等程度的担忧（评分≥3，5分制）。
岗位替代焦虑：70%的调研对象担心自己的岗位未来可能被AI取代，其中近四成（39.7%）表示高度担忧。
研究还揭示了两个重要的焦虑相关性：
越年轻，越焦虑：年龄与职业焦虑呈现显著的负相关关系。作为数字原住民和AI工具最活跃的使用者，年轻群体对技术冲击的感知也最为敏锐。
用得越多，越焦虑：数据显示，相比偶尔使用的调研对象，每周或每天使用AI的调研对象表现出更高程度的职业焦虑。这可能是因为高频使用者对AI的能力边界有更清晰的认识，从而更能体会到其潜在的替代威胁。
在调研对象的认知中，最易受AI冲击的职业领域集中于以语言文字处理为核心的岗位，如“内容创作类”（58.2%）和“客服、销售等偏语言交流的服务类”（56.7%）。相比之下，需要复杂情境判断、高度人际互动和精细物理操作的职业，如“医疗类”（12.7%）和“科研类”（11.2%），被认为更具“AI抵抗力”。
面对普遍的焦虑，调研对象展现出积极的应对策略。当被问及“如果AI帮你节省1小时的工作时间，你最想用来做什么？”时，最普遍的回答是“学习或提升技能”（38.5%），这一比例远高于“继续完成更多工作”（19.3%）或“休息放松”（18%）。这可能预示着，AI时代下，对终身学习和技能再培训的社会需求将空前高涨。
核心发现五：审慎乐观——对AI社会角色的厚望与深忧
总体来看，调研对象对AI的未来基调是积极的。绝大多数人（71.9%）认为AIGC的社会应用将产生“主要是积极的影响”。一半的调研对象（50.2%）对其广泛应用感到“很期待”。
然而，这种乐观是审慎的，并伴随着对风险的清醒认知。近半数人（46.3%）的心态是“既期待，又担忧”，这构成了网民心态的主流。他们既认可AI在“提高生产效率”（71.5%）和“提升内容创作质量”（57.5%）方面的巨大价值，也对其潜在的负面影响保持高度警惕。
网民最担忧的三大核心风险分别是：
虚假信息的传播 (60.4%)：对信息生态被污染的担忧位居榜首。
人类就业岗位的替代 (59.7%)：对经济结构性冲击的担忧紧随其后。
个人隐私泄露 (46.7%)：对数据安全的担忧依然是核心关切。
此外，在涉及生命安全、社会公平和财产安全的高风险应用场景中，网民表现出高度的警惕。超过六成的调研对象（62.4%）对AI在“医疗诊断”中的应用感到谨慎或担忧，其次是“人事管理（如AI决定录用或辞退）”（46.4%）和“交通运输（如自动驾驶）”（45.6%）。这表明调研对象要求在这些关键领域对AI的可靠性、公平性和透明度进行更严格的监管和验证。
腾讯研究院的此项报告全面描绘了生成式AI在中国社会的普及现状与深层影响。它不仅是一项被广泛采纳的技术工具，更是一个引发社会深刻反思的催化剂。报告揭示的“效率赋能”与“职业焦虑”并存，“技术乐观”与“风险警惕”交织的复杂心态，为政策制定者、企业和教育机构提供了关键洞察。如何在最大化技术红利的同时，有效缓解社会焦虑、建立健全的治理框架、并构建面向未来的终身学习体系，将是整个社会共同面临的重要课题。