6月11日，据广东省工业和信息化厅获悉，广东正式开展人工智能赋能玩具产业技术路径及应用场景清单征集工作。此次征集工作紧密围绕AI技术供给与玩具产业实际需求两端展开，力求梳理形成具有前瞻性和落地价值的技术赋能路径。
征集方向
从AI技术供给、产业应用需求两端，梳理形成人工智能可赋能玩具产业的主要技术路径及应用场景清单。
（一）低成本硬件与芯片方案。包括但不限于边缘计算芯片，面向本地化语音唤醒、情感识别等轻量场景的低功耗AI模组，支持离线基础功能；多模态处理芯片，集成NPU单元，支持同步处理语音/图像/传感器数据；模块化“外置大脑”，可拆卸AI机芯设计，兼容主流玩具接口。
（二）大模型与算法。包括但不限于垂直场景模型优化，适配童声识别与情绪反馈等的儿童情感陪伴模型，支持跨境场景等的多语言即时翻译；支持学习和理解儿童行为模式、偏好等的深度学习与神经网络；本地轻量化模型+云端MaaS服务等的端云协同架构。
（三）多模态交互技术。包括但不限于人机交互共融的情感化交互设计，语音交互，情绪识别，动作感知，自适应反馈，无接触控制技术等。
（四）AI技术赋能生产效率的提升。应用AI技术，推动传统玩具企业借助AI赋能研发设计、打样、生产、销售等各环节，推动传统玩具企业智能化改造，破解潮玩等玩具企业设计制造周期长的困境，提升玩具产品的快速响应迭代能力。
（五）拓展AI赋能更多新的产品应用场景。关注不同年龄人群的需求，开辟玩具新赛道，如深挖家长和学生需求，开发具有教育功能的智慧AI教育文化产品；适应内容创新需求，开发支持故事、绘画或手工作品创作及指导的产品等；关注老年人需求，开发老年人适用的陪伴类、适老化AI玩具；AI与机器人融合在玩具领域，切入迷你AI机器人、仿生宠物等形态的“AI+陪伴机器人”，开辟陪伴玩具新市场。