据广东省深圳生态环境监测中心站最新消息，继率先在国内发布首个夜间光环境质量标准后，该站近日联合武汉大学遥感信息工程学院等单位，创新性运用高分辨率遥感卫星数据和AI智能算法，为深圳成功绘制出全国首套高精度光污染地图。
据介绍，光污染地图绘制项目团队创新采用多源遥感数据融合技术，结合人工智能算法，将下垫面的地理空间信息有效融入夜间灯光模型，有效克服云雨等气象因素对监测数据的干扰，通过对遥感数据进行几何校正、辐射校正、空地联合定标等专业处理，成功构建起城市夜间光环境多维计算模型。与传统地面定点监测相比，该模型可减少约75%监测费用，降低近80%人工成本，同时实现监测范围“全覆盖”、监测数据“高时效”，为掌握城市光污染整体格局提供技术保障。
中心站相关负责人表示，这一成果标志着深圳夜间光环境监测率先迈入立体化、智能化新阶段，不仅有力提升监测效率，也为城市光污染治理和绿色发展规划提供更为精准、科学的数据支撑。未来，深圳将以高精度光污染地图集数据为基础，从实施分级管控、推广和更新绿色照明、划定生态“微光区”等三方面推进光污染治理，推动城市光环境质量持续提升。
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麦当劳中国开启2026“我就喜欢·大薯日”活动，参与“土豆薯条布”赢免费大薯
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