4月22日，广东省人民政府办公厅印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》（下称《方案》），旨在以场景为驱动，全面推动人工智能赋能千行百业，打造全国人工智能融合应用高地。
《方案》系统部署了“人工智能+”在七大方向的深度融合与高水平应用，包括科学研究、农业农村、传统产业、新兴产业、服务业、治理能力与民生福祉。
一、重点方向
（一）“人工智能＋”科学研究。
1. “人工智能+”科学范式变革。研发跨学科、跨模态的科学基础大模型，推动知识获取、规律挖掘与实验预测。建设多模态科学数据集，加强数据采集、清洗、标注和规范化。锚定基础科学，深化推动人工智能融合应用，加速驱动科学范式变革。
2. “人工智能+”关键技术攻坚。支持开展大模型机理研究、人工智能可解释性、复杂系统智能建模等前沿基础理论探索。开展科学计算智能算法、结构化数据智能方法以及跨学科知识推理方法研究。开发高能效人工智能芯片和异构计算架构，开展科学数据的清洗与标注、合成与增强等关键技术研究，开发人工智能关键支撑软件、工具链等。聚焦量智融合关键技术、类脑芯片与新型计算架构、6G与人工智能融合等方向，开展人工智能前沿交叉探索。
3. “人工智能+”产业升级。推动“人工智能+”科学研究赋能产业升级，形成行业应用的技术成果支撑，加速人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展。
4. “人工智能+”气象科学。建设气象大数据平台和气象卫星数据集，研发“数据+物理”双驱动专业模型。开展人工智能驱动预报业务，提升预报精准度、预警提前量。开展人工智能模型与传统数值预报模式的混合建模研究。推动广东气象数据要素联合运营中心提质升级。打造气象赋能低空经济、交通、能源等行业发展的高质量数据集。
5. “人工智能+”哲学社会科学。构建公共政策智能支持系统，开展事前多维度监测与模拟推演、事中态势预警与引导、事后量化评估与反馈，推动决策模式向“数据驱动、模型辅助、人机协同”转变。
6. “人工智能+”量子科技。开展量智协同创新研究，探索量子计算在组合优化、算法设计等方面应用潜力，突破多比特芯片设计与制备、测控系统集成、规模化扩展等技术瓶颈，解决量子、超算、智算三类节点间的高速低延迟互联问题，统一量子—经典接口与跨算力任务编排等任务通用标准与框架，完善量子纠错与容错控制，在生物、医药、能源等领域实现验证应用，打造一批应用场景。
7. “人工智能+”脑机接口。研发新型类脑算法，开展类脑计算架构与神经形态芯片研究，构建低功耗、高性能通用类脑智能计算系统。推动脑机接口和具身智能等人工智能前沿技术的融合，支持脑控康复用人形机器人、外骨骼、机械臂、义肢假体等外围设备研发。
（二）“人工智能＋”农业农村。
8. “人工智能+”生物育种。聚焦水稻、蔬菜、特色水果、深远海养殖等领域，推进建设农作物种质资源鉴定、创制和基因挖掘平台，开展核心农作物、水产种质资源精准鉴定，实现核心种质资源表型和基因型数字化。推动农作物区域试验站和生猪等畜禽核心育种场智能化升级改造，推进人工智能技术在良种研发推广中的应用，对作物试验数据、畜禽性能测定数据快速采集、精准测定和自动分析，助力选育高产、抗逆、广适性优良新品种。
9. “人工智能+”种植。加快推动农田水网、撂荒耕地治理等“一张图”建设，开发利用融合智能研判、区块链存证溯源功能的高标准农田大模型与耕地质量大模型，实现全流程业务智能管控与全链数据可信追溯。合理布局田间四情（墒情、苗情、虫情、灾情）监测预警网络，推动建设“空天地”一体化数据采集体系，增强测土配方施肥等生产管理和农情预测预报能力。聚焦广东重点区域重点品种，加强采摘机器人研究，支持科学种植算法模型及智能决策系统开发应用，推广精准灌溉、变量施肥等智能化技术，因地制宜探索水稻、荔枝等作物的智慧农场建设。
10. “人工智能+”畜禽养殖。研发推广适配畜牧养殖复杂环境的传感设备、人工智能芯片、边缘计算模块和专用算法模型，提升养殖环境调控、精准饲喂、健康监测、粪污资源化利用、废弃物无害化处理等环节智能化水平。运用人工智能技术优化饲料生产流程，实现原料配比、搅拌加工等环节的智能调控与动态优化。推动智慧牧场建设，加强养殖全流程数字化管理，推动实现养殖档案智能录入、存栏量动态统计、产品全程溯源等。
11. “人工智能+”渔业养殖。推动人工智能技术与现代化海洋牧场建设深度融合，聚焦防灾减灾、智能投饲、设施安全监测、养殖环境调控、养殖海域选址等关键场景，推动智能投饲、水质环境动态监测、鱼群行为识别等模型研发，探索建设智能运维管理平台，逐步实现“监测、研判、调控、服务”全链条智能化管理。推广应用水质监测、智能增氧、精准投喂等设施设备，加快推动养殖模式智能化升级。推广渔船北斗导航定位、防碰撞等终端装备。建设智慧渔港，提升渔业智能化监管水平。
12. “人工智能+”农业农村行业管理与服务。推动农业行政审批、行业监管等业务数智化，重点改造升级农村集体资产监督管理、渔船渔港管理、高标准农田管理、畜禽和水产品溯源管理、农机管理调度、省农产品质量安全智慧监管等平台，加快推动粮食生产、耕地种植用途、病虫害、农（兽）药残留风险等智能化监测，构建农业农村“一张图”。推动行权数字化，重点领域监督管理智能化，利用人工智能算法优化监测预警流程，提升行政审批、业务监管能力。整合运营农业农村大数据资源，建立应急救灾预警发布、应急启动、资源调度、现场处置等机制，推动农业防灾减灾从事后救援向事前防灾转变。
（三）“人工智能＋”传统产业。
13. “人工智能+”电子。推动人工智能技术深度嵌入电子信息制造业全流程，深化人工智能技术在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等场景融合应用。深入推进垂直领域轻量化模型研发，加强多模态感知与数据处理、端云协同、跨端协作、全链路数据管理与隐私保护、低延迟通信与网络等关键技术攻关。支持终端品牌企业推进以智能体为核心的产品开发，打通“芯片—操作系统—模型/智能体—应用生态”链条，提升智能体调用外部工具、多智能体互联能力。推动AI眼镜、AI手表、AI耳机、增强现实设备、虚拟现实设备等智能可穿戴产品，面向娱乐、教育、办公等重点场景提升实用价值与市场竞争力。
14. “人工智能+”化工。围绕惠州、广州、湛江、茂名、揭阳五大炼化一体化基地及各专业化工园区，建设人工智能中试基地，推动人工智能技术在工艺优化、预测性维护、安全监控、能源管理、污染防控等场景的应用，实现全流程智能化升级。支持在化工园区部署边缘计算节点，实现云端训练、边缘推理的协同计算。研发适应化工领域的垂直大模型和专用模型。推动行业企业完成数据治理，建设高质量化工产业数据集。支持化工企业和人工智能企业联合打造一批可复制、可推广的典型案例。
15. “人工智能+”机械。推动人工智能与高端装备、机械制造等重点领域深度融合，研发智能装备、智能控制器等产品，推广人工智能在机械加工、质量检测、设备运维等全流程应用。依托广州、深圳、珠海等高端机械装备制造基地，运用人工智能大模型、数字孪生等技术，提升装备全流程智能化水平。加快高端数控机床、海洋工程装备、航空装备、卫星及应用、轨道交通装备等高端装备智能化改造。面向机械制造研发设计、生产管控等场景，推广专用模型和成熟解决方案，布局高端装备应用大模型。
16. “人工智能+”玩具。加快推动人工智能赋能玩具产业，推动玩具产品智能化、生产数字化、服务个性化。支持人工智能赋能玩具供应链管理，提升柔性化生产能力和市场需求快速响应能力，打造人工智能技术与玩具产业深度融合的创新生态，形成汕头、东莞、深圳等高水平玩具产业集群，培育一批人工智能玩具企业，打造人工智能+产业创新应用案例。
17. “人工智能+”家电。围绕电视、空调、冰箱等产品，实施人工智能家电“揭榜挂帅”，重点攻关多模态语音交互、视觉人工智能感知、跨模态融合理解等关键技术。依托制造业创新中心、人工智能应用赋能中心等载体，支持产学研用联合研制智能家电标准体系。支持企业打造家电领域研发设计、供应链管理、生产制造、企业运营、用户服务等垂类模型和智能体，开展场景适配验证，推动人工智能全流程应用。
18. “人工智能+”食品。推进生产环节数字化改造、人工智能视觉质检与绿色化工艺优化，提升调味品、饮料、广式月饼等优势产品质量，推动烘焙食品、凉果蜜饯等产业智能化升级。支持食品企业引进人工智能智能检测、智能分拣等设备，推动食品生产环节智能化升级，降低人工成本，培育人工智能+食品融合应用企业。推动人工智能与食品安全监管深度融合，搭建全链条追溯体系，全面提升食品风险监测、溯源与预警预判能力。
19. “人工智能+”建材。发挥广东建材大省优势，推动建材与智能建造、绿色建造深度融合。结合落实产能调控要求，利用人工智能技术促进建材行业绿色低碳、数字化升级，推动低效产能退出。聚焦先进无机非金属材料攻关，鼓励发展建材垂类大模型，推动人工智能在研发、生产、检测等关键环节应用，加快绿色低碳改造，推广绿色建材，布局装配式产品制造基地。
20. “人工智能+”纺织。在设计环节，运用人工智能设计系统，结合大数据分析流行趋势与消费需求，实现款式、色彩、面料的智能化创意设计。在打样环节，依托生成式人工智能开展仿真打样，大幅缩短时间、降低成本。在生产环节，推广人工智能驱动的柔性化制造模式，搭建智能生产调度平台，联动智能裁剪、自动缝纫等设备，提升生产效率与产品合格率。
21. “人工智能+”冶金。推动人工智能赋能钢铁行业，开展钢铁行业产能整合，打造精品钢材基地，支持小吨位电炉冶炼企业转型发展高端特殊钢，推动短流程炼钢规模化发展。运用人工智能技术优化生产工艺、强化质量管控、降低能耗排放，赋能钛锆新材料等前沿领域研发和产业化，加强再生资源循环利用，提升有色金属综合利用水平。
22. “人工智能+”矿业。运用人工智能、大数据优化矿产资源开发利用水平，提升矿产资源勘查、开采、选矿全流程智能化水平，推动矿产资源节约集约和综合利用。结合粤北、粤西特色矿产资源禀赋，支持韶关、河源等城市加大矿产资源勘查开发力度。发展矿山工业互联网，推广无人采矿装备、无人运输车，建设智能矿山、无人矿山，提升矿山生产安全与绿色运营水平。
23. “人工智能+”船舶。依托广东沿海港口优势，支持广州、深圳等城市发展智能无人艇等特色船舶产业，运用人工智能技术优化船舶设计、生产制造和运维服务，推动船舶制造全流程智能化改造；规划建设船舶分段制造基地和专用舾装码头，在江门、阳江等地布局高端船舶和海洋工程装备智能修造基地，推动智能船舶产业链上下游协同。
24. “人工智能+”能源。立足新型能源体系建设需求，聚焦能源保供、绿色低碳、安全高效等核心需求，推动人工智能与能源生产、传输、存储、消费全链条深度融合，推动能源安全生产治理向数字化智能化转型。推动3个以上专业大模型在电网、发电、油气等领域深度应用，形成5个以上典型应用案例，推动能源系统运行效率、新能源功率预测准确率、设备故障诊断响应速度、能源安全生产隐患排查等核心指标显著提升。
（四）“人工智能＋”新兴产业。
25. “人工智能+”新材料。利用人工智能技术提升新材料领域研发效率，推动研发范式变革。支持新材料企业强化关键设备和流程的数据采集、分析能力，运用人工智能实现数字化监控、设备动态预警及预测性维护。推动研发新材料领域专用算法产品，推动算法在工艺优化、质量监控等场景落地，打造示范推广案例。
26. “人工智能+”智能网联汽车。加速智能驾驶规模化应用，依托广州、深圳新能源汽车产业集群优势，加强智能网联部件等零部件布局。加快人工智能在自动驾驶、智能座舱等领域应用，推动整车企业积极按程序争取L3级自动驾驶车型准入和上路通行试点。推进智能网联汽车跨区域测试示范互认机制，有序开展大湾区智能驾驶测试和商业化运营。
27. “人工智能+”智能机器人。深化人工智能在机器人生产制造全流程应用，重点攻关机器人人机交互与决策规划、生成式大模型、人形机器人全身协同控制等核心技术，推动人工智能算法与机器人硬件深度适配，优化设计制造流程。重点布局人形机器人设计制造，推动人工智能与机器人“大脑”“小脑”及机身协同研发，突破多模态感知融合、自适应决策等关键技术。研发具身智能大模型、端边云一体协同具身智能网，支撑机器人跨场景迁移学习。支持广州、深圳等地建设具身智能训练场体系，为模型研发与验证提供数据训练和验证支撑。
28. “人工智能+”医药和器械。运用生成式人工智能、深度学习等技术，开展新型药物设计筛选、重组抗体合成、药物递送系统等研究，优化医药研发流程、缩短研发周期。推动人工智能赋能中医药传承创新，开展中药真实世界数据研究。支持医疗器械智能化升级，重点推进医用机器人、数字疗法等创新业态研发注册，推动智能康复辅具、适老化照护器材落地应用。在临床试验各环节应用人工智能技术，提升试验效率，助力智慧诊疗、辅助临床决策落地，加速特许药械临床评价。运用人工智能构建药械安全智慧监管平台，强化全流程监管，保障产品安全可追溯。
29. “人工智能+”航空航天。通过人工智能赋能航天飞行器研发设计、运动模拟、性能优化、总装测试等关键环节提质增效，推动星箭产品规模化、低成本发展。支持行业企业与人工智能企业深度合作，聚焦星箭制造、地面设施建设核心环节，构建产学研用创新机制，加快先进卫星平台、载荷及太空算力相关技术研发，统筹地面基础设施建设，推动星箭产品低成本批量化生产。通过人工智能持续优化研发设计流程、开展飞行器运动模拟与方案迭代优化、提升总装测试效率，推动民商航天标准融合，拓展卫星应用场景，提升发展效能。
30. “人工智能+”集成电路。以芯片设计、制造全流程智能化升级为核心，巩固我省集成电路设计业优势，壮大制造业规模，推动粤芯、增芯、润鹏半导体等项目达产满产。以应用为牵引，加快人工智能赋能先进材料、装备、零部件研发及产业化。运用人工智能技术优化芯片设计、制造全流程，设计环节推广人工智能芯片结构优化、运行模拟等技术，缩短设计周期、降低试错成本；制造环节应用人工智能自动缺陷分类、动态良率预测等技术及智能检测装备，提升晶圆良率、优化工艺管控。支持高性能计算芯片、端侧人工智能芯片、智能传感器、光芯片等研发及产业化，加快人工智能芯片在典型场景中的应用验证。
31. “人工智能+”低空经济。以人工智能赋能“广州、深圳、珠海创新引领，周边城市协同”的低空制造体系差异化发展。建设低空智能网联系统，构建“低空数字底座+低空智慧应用”体系，实现全省空域动态管理、航线智能划设，推行飞行活动“一站式”线上服务和全流程动态监管。加快人工智能与低空场景应用融合，推动低空交通出行、低空物流、低空巡检、城市治理等各类低空飞行活动安全有序。
32. “人工智能+”生物制造。推动合成生物技术产业化应用，聚焦基因精准编辑、人工合成细胞、细胞工厂等前沿技术，打造人工智能赋能生物制造创新平台，推动中国“数字肺”、粤港澳大湾区生物信息中心等重大创新平台建设。运用人工智能优化生物制造工艺，加速细胞、菌种选育，提升生产效率、降低制造成本，推动合成生物技术在医药、化工、农业等领域规模化应用，壮大生物基材料、未来食品等产业规模，推动生物制造产业高质量发展。
（五）“人工智能＋”服务业。
33. “人工智能+”商贸流通。培育一批深度集成人工智能应用的智慧商店，创新基于人工智能感知、智能决策、精准服务的商业技术应用，推动商品零售领域数字化、智能化、场景化转型。推动人工智能技术在餐饮领域的应用，培育餐饮数智化企业和机器人餐厅。运用人工智能技术，提升广告投放、产品展示、仓储拣选、库存管理效能，建设海外仓智慧物流网络，打造跨境贸易智能体。强化人工智能运用，通过整合信息、规范知识库、统一数据口径，打造广东国际贸易“单一窗口”平台智能运营助手。
34. “人工智能+”交通运输。推进智慧公路勘测、设计、建造与养护的“数字孪生”闭环管理。利用人工智能技术打造航道全要素监测“一张图”。探索应用基于人工智能视觉识别与运筹优化的泊位和堆场智能调度方法，探索区块链技术在港口单证流程自动化和物流全程可视化的应用。推进人工智能技术在飞行流量管理、航迹预测、机场机位智能分配、机场运行保障节点全流程感知和预警等领域应用。鼓励人工智能算法与无人机数据融合赋能路政巡查、养护检查、应急救援等场景。以“黄金内湾”城市为试点扩大高级别自动驾驶道路测试与牌照互认，探索无人运输装备在货运领域规模化应用。
35. “人工智能+”软件信息。推动传统软件智能重构，开发贯穿需求分析、代码生成、测试验证全生命周期的智能辅助工具链体系。强化工业软件核心技术协同攻关与试点应用，全产业链拓展人工智能＋工业软件应用。加快建设国内领先的开源社区和开源鸿蒙适配中心，支持基于开源鸿蒙的机器人等多领域操作系统生态发展，多点协同推进覆盖操作系统与行业应用的智能开源生态体系建设。培育面向垂直领域的智能体开发平台。
36. “人工智能+”金融。鼓励银行、证券基金公司、期货公司、保险机构和小额贷款公司、融资担保公司等地方金融组织根据实际业务需要，构建智能信贷审批系统、实时交易智能监控系统、智能财富管理服务、智能投研平台等多层次“人工智能+金融”应用体系，提升风险管理与市场服务效能。深化金融租赁行业与人工智能产业融合发展，支持租赁公司为智能机器人等高端装备、算力租赁服务提供适合行业需求的解决方案。构建分级分类的“人工智能+金融”全流程风险管控体系，提升监管智能化水平，精准识别、高效处置非法金融活动。探索建立金融数据资源共享融合的安全可信机制。
37. “人工智能+”法律。统筹构建法律法规、典型案例等法律语料知识体系，为相关业务工作场景智能应用提供基础支撑。稳步推进涉外法律服务智能化应用，优化法律服务资源的精准匹配，推动法律服务供给提质增效。建立行政执法全流程智能监管平台，推广应用智能执法辅助工具，建设全省统一的行政执法大数据库。鼓励支持公证、司法鉴定、仲裁、法律援助机构和律师事务所、调解组织积极应用人工智能技术，实现类案推送、文书生成、案件质检等智能应用。打造法律服务数字人，提供全天候智能法律咨询与普法服务，实现“12348”公共法律服务热线智能客服系统即时响应和精准指引。推动法律服务领域人工智能应用标准规范、安全评估等机制建设，确保人工智能安全稳妥有序应用。
38. “人工智能+”会计。按照财政部统一部署，用好全国注册会计师行业统一监管平台，规范审计报告报备赋码工作，实现报告防伪溯源、异常行为实时监控。鼓励有条件的大型机构建设一体化管理平台，加强大数据智能化执业工具开发与应用，提升服务效率和风险识别能力。支持省注册会计师协会搭建普惠性数字化工具应用服务平台，聚焦中小事务所业务需求优选轻量化、易操作产品，提供集中展示、低价试用、便捷采购等一站式服务，切实降低中小事务所数字化转型成本。
39. “人工智能+”广告。统筹推进广告智慧监管和广告产业协同发展，强化数字广告技术创新，充分利用人工智能技术，对文本、图像、音频分析技术进行全面分析，推进智能化、精准化广告监管。推动建立人工智能生成广告内容标识与合规审查机制。推动大数据、云计算、大模型、数字人等技术赋能数字广告发展，鼓励企业面向数字广告创意设计、投放分发、效果分析等环节研发专业大模型服务。引导数字广告企业加大数字广告基础共性技术、前沿技术研发投入，推进多模态通用大模型、数字人等技术在广告领域的应用和产品开发。依托园区专业化集聚化平台功能，推动数字广告产业集聚融合发展。
40. “人工智能+”会展。深化人工智能在中国进出口商品交易会、中国国家高新技术成果交易会、中国国际中小企业博览会等重大展会全流程应用，建设沉浸式云上展厅与虚拟数字展馆，打造“永不落幕”的智慧展会。鼓励开发应用人工智能辅助的展台设计、活动策划、会展营销、供采对接服务，赋能中小展会数字化与智能化转型。推进展馆运营“数字孪生”管理，实现人流物流信息流实时监测预警与应急调度优化。培育智能导览机器人、数字人客服、多语种智能翻译等应用场景，提升国际客商参展体验。
41. “人工智能+”家政。推进家政服务数智化提质扩容，提升家政从业人员人工智能应用技能。支持家政服务企业利用人工智能技术开展精准服务，依托机器人等新技术、新设备拓展家政服务消费场景。围绕失能失智照护、健康促进、日常生活辅助等应用场景开展研用结对攻关，推动具身智能机器人在居家养老、社区照护等场景的应用，鼓励开发情感陪护型智能助理。
42. “人工智能+”文旅。加快建设文旅行业高质量数据集，形成面向文化和旅游领域典型应用场景的高质量数据集建设清单，鼓励企事业单位建设面向行业的高质量中文语料库，推动行业数据汇集、共享和使用。搭建广东省智慧文旅服务平台，实现官方资源推荐、智能规划、慢直播体验等功能。支持引导省内文旅与科技领域的企业开放重点技术能力，构建面向中小文旅企业的共性技术工具箱，加速增强现实、虚拟现实、数字光影、沉浸式体验等前沿技术的场景化落地与应用。支持平台企业通过人工智能技术为广东文旅系列品牌活动定向宣传引流，提升智能化、个性化推荐能力。支持文旅企业打造智能平台，通过自然语言对话串联行程定制、导游、翻译等全旅程服务。鼓励经营主体运用人工智能技术实现业务流程再造、智慧决策，提升住宿接待能力和智能化服务水平。依托中国（深圳）国际文化产业博览交易会、广东国际旅游产业博览会、广东文旅推介大会等节展活动畅通“人工智能+文旅”项目对接。
（六）“人工智能＋”治理能力。
43. “人工智能+”城市治理。推进城市基础设施生命线安全工程，加快市政基础设施数字化更新改造，部署城市物联网感知终端。全面建成城市运行管理服务平台，推进城市运行管理“一网统管”，逐步实现对城市管理问题的实时感知、趋势研判和智能调度。探索推动BIM（建筑信息模型）智能辅助审查。运用数字化手段提升房屋安全管理质效。
44. “人工智能+”政务服务。统筹建设省级政务人工智能公共底座。促进人工智能技术应用与业务需求深度融合，整合打造高度智能化的“粤省事”平台便民利企超级入口。基于“粤政易”平台建设智能办公助手，深化人工智能技术在协同办公领域融合创新，构建我省数字政府智能协同办公平台，推出一系列“人工智能+协同办公”应用场景，形成“智能办公广东模式”。打造广东省政务智能联合创新工场，构建省级政务人工智能应用创新孵化与推广体系。促进人工智能支撑宏观决策，运用大数据、人工智能等技术开展经济社会运行监测预警和政策模拟仿真。深化数字赋能“百千万工程”，提升“百千万工程”智能体能力。
45. “人工智能+”招标投标。开发公共资源交易垂直大模型，推动省公共资源交易平台数智化升级，全面赋能招标、投标、开评标、定标、现场管理及监管六大环节，实现招标文件智能编制与合规检测、辅助评审决策、围串标识别及全链条协同监管。升级广东省招标投标在线监管平台，构建广东省招标投标在线监管平台招投标项目违法违规行为线索智能预警模型。
46. “人工智能+”纪检监察。（略）
47. “人工智能+”项目管理。深化广东省投资项目在线审批监管平台、广东省工程建设项目审批管理系统的数据共享和智能化升级，强化人工智能在投资形势分析、项目管理、进度调度、运行监测等环节应用，推动对投资滞后等问题实现自动预警，并依托人工智能辅助高频事项智能审批、建设资源动态调度、跨部门协同调度，以数智监管赋能投资项目建设全周期合规与效能提升。
48. “人工智能+”应急管理。推进人工智能大模型在应急管理系统安全稳妥有序发展，构建覆盖监测预警、研判决策、指挥救援的智能化能力体系。策划应急管理领域人工智能重点研发项目，加快大模型、智能体、多模态感知等新技术在灾害事故救援、安全生产监管一线的技术验证与实战转化。围绕危化品、工贸、矿山、森林防灭火、防汛防风等重点领域开展应用攻关，打造一批可复制、可推广的“人工智能+应急”典型场景。推动智能机器人和智能感知设备在巡堤查险、隐患排查、森林防灭火、水下救援等场景应用，实现从人防、技防向智防转变。
49. “人工智能+”公共安全。（略）
50. “人工智能+”食品安全。推进食品领域“互联网+人工智能监管”建设及应用，运用机器视觉等技术对食品生产加工、流通储存、餐饮服务等关键环节开展非现场智能监管，实现问题产品自动识别拦截、风险隐患实时预警。分阶段逐步推动建设食品安全垂直大模型，深度整合抽检监测、投诉举报、舆情监测等多源数据，开发食品安全风险智能研判、虚假宣传智能识别等实用工具，提升风险发现与处置的前瞻性和精准度。深化与电商平台、外卖平台的数据对接与算法共治，对网络销售食品开展动态监测与违规智能预警。
51. “人工智能+”药品安全。扎实推进人工智能在药品（含医疗器械、化妆品，下同）全生命周期监管中的创新应用，提升药品监管质效，打造药品安全智慧治理新格局，为深化药品监管改革与保障公众用药安全提供强有力支撑。重点构建人机协同的智能审评审批体系，提升药品研制、生产、流通等全链条的数智化监管能力，推动风险监管系统数智升级，推进检查执法智能化规范化，增强跨区域、跨层级、跨部门协同监管能力。筑牢“人工智能+药品监管”基础支撑，打造满足监管智能化需要的高质量数据集、垂直大模型和智能体，完善安全防护与运行管理机制。
52. “人工智能+”网络安全。（略）
53. “人工智能+”数字政府安全。深化人工智能与数字政府网络和数据安全融合，推动大模型在主动防御、威胁挖掘、智能检测等场景落地。运用人工智能技术对网络流量、安全日志等多源数据开展全量关联分析，精准识别异常行为，提升对未知漏洞、隐蔽攻击等威胁的发现能力。依托人工智能增强“云网数端”安全态势的多维度智能监测能力，实现威胁攻击的智能识别和快速闭环处置，提升应急响应的自动化、智能化水平。健全政务人工智能大模型全生命周期治理，强化安全风险监测、评估与防护。
54. “人工智能+”自然资源。积极谋划自然资源时空智能治理能力提升工程，推动构建“立体感知、全局洞察、前瞻决策”的时空智能治理新范式，构建动态协同智能感知能力及智能中枢，深化人工智能在国土空间治理、自然资源要素监管、安全风险防控等方面的创新应用。构建“空天地海”一体化立体感知网络，实现自然资源全要素、全周期的动态监测与数据汇聚。加快推进自然资源部“后土”大模型试点建设，系统推进大模型技术与自然资源业务的深度融合，打造一批智能化场景。
55. “人工智能+”生态环境。推动生态环境监测网络向自动化、立体化、数字化、智能化转型，探索以无人运维、智能采样、黑灯实验室、立体遥测为标志的新一代监测网络建设，进一步提升监测装备数智化能力。深化生态环境数据资源的整合、治理与应用，建设统一人工智能综合管理平台，加快开发垂直领域生态环境大模型，重点打造智能督察、智能案卷评查、环评辅助审核、核与辐射智能监管、智能问答等应用场景。积极探索环境质量智能研判、排污许可证后监管等场景建设。
56. “人工智能+”税务管理。深化多模态大模型等技术在税务领域的集成应用，迭代升级智能咨询，实现7×24小时智能应答。强化税收大数据深度挖掘与智能分析，实现税费优惠政策“申报即享”。深化人工智能在风险监控领域的应用，深度应用风险智能预警模型，对虚开骗税、违规享受优惠等行为实现“事前预警、事中阻断、事后溯源”，提升税收治理精准化水平。推动“人工智能+税务”跨区域协同，深化广州、深圳双城联动与“湾区通办”。
（七）“人工智能＋”民生福祉。
57. “人工智能+”医疗卫生。推动人工智能在疾病预防、精准诊断、智能治疗、健康管理、医保服务、公共卫生防控等卫生健康领域全流程深度应用，推广“粤医智影”智能阅片系统、“粤医慧诊”智能临床辅助决策系统、智能随访、传染病智能监测预警等工具应用，加快智能化设备设施在医疗机构普及应用，提升重大疾病早筛早诊早治能力，提升医院智慧化服务水平。推动优质医疗资源与智能技术下沉基层，强化远程会诊、智能辅助诊疗应用，促进分级诊疗落地。完善居民全生命周期智能健康服务，推进人工智能与中医医院医疗、服务与管理深度融合，在中医电子病历、中医药健康管理、名老中医传承、智慧中药房等方面积极探索创新与应用，打造一批具有中医药特色的应用场景，推动中医医院数字化、智慧化发展。
58. “人工智能+”教育教学。推动人工智能在助教、助学、助研、助管等教育教学全场景应用，推广智能学伴、虚拟仿真、数字导师等人机协同教学模式，深化精准教学与个性化学习，全面提升师生人工智能素养。实施人工智能人才培养“天玑计划”，加强高校“人工智能＋”学科建设，推动教育模式向能力培养转变，培育更多面向未来的人工智能创新人才。完善广东省智慧教育平台和省教育大数据中心，优化在线教育资源供给，助力乡村教育提质升级。推动人工智能覆盖基础教育、职业教育、高等教育、终身教育等各类教育场景，加快构建泛在可及的智能终身学习服务体系。
59. “人工智能+”就业。深挖人工智能产业链就业增长点，培育人工智能领域新职业新岗位。深入实施“技能照亮前程、人才赋能产业”培训行动，开发适配各类群体的技能培训体系，推广人工智能助教、虚拟现实实训等新型培训模式。建立人工智能就业影响监测预警机制，研判人工智能技术对就业结构、岗位需求的影响，防范就业风险，健全新就业形态劳动者权益保障。优化人社数字化服务能力，升级全省人社一体化信息平台，提供全流程智能化就业创业服务。
60. “人工智能+”社会保险。推动人工智能赋能社会保险管理，建设社会保险智能经办一体化平台，进一步提升社会保险智能服务、智能审核、智能监管、智能决策能力水平，打造一批智能化集成应用场景。围绕智能查询导办、个性服务推送、精细参保规划、主动资格认证等服务场景，融合形成“线上＋线下”“人工＋机器人”的智能服务生态。构建全险种业务数字员工。全面强化经办监管、基金监管、数据监管。构建智能问数、数据仿真、趋势分析等智能分析决策场景。积极发挥人工智能在工伤预防中的作用，建设省级“人工智能+工伤”预防智慧平台，利用人工智能丰富工伤预防宣传培训内容，提升劳动者预防意识。
61. “人工智能+”人居生活。拓展人工智能在设计、建材、建造、运维等方面全生命周期应用，加快智慧住区、智慧楼宇、数字家庭建设，推广智慧物业应用，持续提升住房品质与居住舒适度，打造一批可展示、可体验的智慧生活应用场景项目。
62. “人工智能+”养老服务。深化人工智能在养老领域全场景应用，面向家庭养老床位、智慧养老院、社区养老服务站点等场景打造一体化智慧解决方案。丰富智慧养老产品与服务供给，健全居家社区机构相协调、医养康养相结合的智慧养老服务体系。支持企业研发智能穿戴、康复辅助、智能照护、安全监护等适老化产品，推广集成一键呼叫、智能监测、情感交互等功能的智能终端，不断提升养老服务智能化水平，培育银发经济新动能。
63. “人工智能+”托育服务。加快推进智慧托育建设，依托人工智能优化婴幼儿照护、早期发展、安全监护、营养健康等核心服务，推广智能晨检、生长发育监测、膳食营养推荐等应用场景，提升托育机构规范化、精细化管理水平。完善智慧托育信息系统建设，整合出生、儿保、医疗等多领域数据，打通婴幼儿出生、托育全链条服务，推动托育服务全程可感、可视、可追溯，实现托育服务全周期质量提升，构建覆盖健康管理、保教辅助、家园协同的智能托育生态，助力普惠托育服务提质扩容。
二、要素保障
（一）强化算力协同。加快粤港澳大湾区国家枢纽节点建设，引导智算中心集群化发展、集约化建设。优化边缘智算节点布局，提升算电协同水平，打造绿色协同算力“一张网”。加快省级算力监测调度平台建设与升级，推动与韶关、广州、深圳等市级平台互联，探索算力资源统一度量、智能调度与市场化交易模式，优化算力供需匹配和交易流程。出台省级“算力券”政策，支持有条件的地市发放“算力券”，积极谋划省级“智算池”，省、市协同推动智能算力供给普惠易用、经济高效。
（二）增强数据供给。依托“开放广东”平台优先开放高价值数据，鼓励交通、文旅、工业、医疗健康等重点领域打造一批行业高质量数据集，支持市场化主体开发专业化、场景化数据集。建设国家级可信数据空间试点，利用联邦计算、隐私计算等技术构建“可用不可见”的数据应用环境。征集培育数据融合创新案例，在智能制造等领域打造一批项目，赋能人工智能技术研发与产业落地。加大公共数据产品和服务开发力度，制定标准化、服务化计费模型。深化公共数据授权运营，支持广州、深圳数据交易所开展场内数据合规流通与价值转化。
（三）繁荣开源生态。系统推进开源鸿蒙适配中心、昇腾生态适配中心、人工智能开源社区等平台建设，形成统一的适配标准、测评体系、生态服务能力，为国家人工智能自主可控输出“广东方案”。推动高校、科研院所融入人工智能开源生态建设，参与开源项目协作。支持产学研联合共建开源技术应用类实验室，促进开源成果在产业中转化应用。
（四）建设人才队伍。建立以创新能力、质量、实效、贡献为导向的人工智能人才评价机制，将符合条件的人才纳入广东省高层次人才认定范围，按规定享受相应人才引进扶持政策。支持将港澳及海外人工智能人才纳入人才引进绿色通道，提供便利化停居留、创业服务。鼓励高校、职业院校设置“人工智能+”交叉学科，精准培育兼具前沿技术素养与产业实践经验的复合型人才。
（五）引育各类主体。围绕企业实际需求创新优化政策实施，把平台、项目、人才、资金等资源更多布局到企业、对接到企业，支持企业成为人工智能技术创新、产品创造、应用落地的主体。重点培育自主生态主导型企业，支持链主企业贯通产业上下游、联动大中小企业，努力成为“智能设计＋规模制造”的全能冠军。完善人工智能产业图谱，针对产业链关键环节，着力引进具有重大带动作用和配套能力强的企业。深挖人工智能产业链就业创业增长点，加大人工智能OPC（一人公司，One Person Company）培育力度。
（六）建强中试基地。高水平建设医疗、消费、能源等领域国家人工智能应用中试基地，打通从技术研发到产业应用的“最后一公里”，提供人工智能应用研发中试验证环境。聚焦特色优势领域，谋划建设更多国家级、省级人工智能应用中试基地，将中试基地打造为行业应用拓展、高质量数据集建设主阵地。
（七）开放应用场景。各行业主管部门常态化发布人工智能应用场景清单，以场景牵引应用、以应用带动产业。深入一线摸排行业痛点，全面梳理本行业核心业务环节中的低效、高耗或高风险问题。建立基层创新发掘机制，主动寻找社交网络、开源社区中契合社会治理痛点的民间人工智能应用。加强人工智能应用成果、成熟案例和经验宣传推广，营造全社会重视、支持、参与人工智能发展的浓厚氛围。
（八）深化合作交流。立足本地产业优势，拓展国际、国内交流渠道，加强与重点国家、地区及国际机构在技术研发、场景应用、产业落地等领域合作。积极引进人工智能高端人才、先进技术与优质项目，支持企业与科研机构等开展协同创新、开拓国内外市场，推动技术、产品与服务双向开放，以高水平开放合作赋能人工智能高质量发展。
（九）筑牢安全底座。针对不同行业、不同风险等级的人工智能应用，实行差异化、精准化监管，针对高中低风险应用采取不同的监管模式。对通用人工智能技术及其应用所产生的风险隐患和灾害进行科学预测、预警和评估，及时解决人工智能应用过程中的各种问题。制定行业应用、安全治理、伦理规范、评测认证等标准，提升人工智能规范化、标准化、可信化水平。
（十）强化资金保障。统筹现有资金研究安排经费，联动专业机构协助开展方案研究、任务梳理、指标测算、案例遴选、数据集建设等工作。省级政务信息化项目等涉及财政新增资金的，应按规定程序报批。