10月20日，国务院新闻办公室举行新闻发布会介绍2026年前三季度工业和信息化发展情况。工业和信息化部总工程师王卫明表示，工信部正在研究起草新一代智能制造有关政策措施，以新一代智能制造为主攻方向，加快推动人工智能与制造业深度融合。
今年9月召开的全国先进制造业大会明确，以新一代智能制造为主攻方向，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。业内将此视为“十五五”时期先进制造业升级的主线：制造系统从预设程序、人工经验驱动，转向具备自感知、自决策、自执行、自适应能力的自主化新形态。
发展新一代智能制造，关键在推动人工智能技术贯穿研发设计、生产制造、运营管理、售后服务全链条，提升装备和系统的感知、决策、执行能力，促进生产方式和企业组织形态变革，帮助企业降本增效、响应多样化市场需求。目前我国已累计建成1.3万余家先进级智能工厂、500余家卓越级智能工厂，在钢铁、汽车、医药等20个行业形成1000多个应用场景，工业智能体逐步进入生产核心环节。
工信部明确重点推进四方面工作：
梯度培育智能工厂。基础级、先进级工厂重在夯实数字化、网络化基础，把人工智能嵌入研发、制造、运营、服务体系；卓越级、领航级工厂探索新一代智能制造系统架构和未来制造模式，发挥引领作用。
创新发展智能装备。支持智能工业母机、智能机器人、智能检测装备、智能控制装备研发应用，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力；同步推进智能工程机械、智能农机、智能医疗装备等，增强自主作业与智能服务能力。
加快智能技术攻关和场景推广。围绕研发设计、生产制造等环节建设高质量工业数据集，开发垂直大模型和工业专用模型，探索工业智能操作系统。聚焦智能排产、参数调优、缺陷检测、设备运维等场景实施“模数共振”，稳妥验证工业智能体，成熟一项推广一项。
深化智能制造国际合作。依托金砖等机制推进智能工厂建设、标准规范体系合作，推动技术、解决方案、建设经验共享和人才培养，协助合作伙伴建设智能工厂。
政策背景上，八部门此前印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推动通用大模型在制造业深度应用，形成特色化行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。受访专家认为，新一代智能制造的重点不再只是单点自动化，而是把数据、模型、软件与装备连成协同系统，让工厂从“数字管理”走向“全域智能”。
对广东等制造业密集区域而言，智能工厂梯度培育、工业大模型场景开放和装备智能化升级将直接带动电子信息、汽车、高端装备、生物医药等产业改造。下一步，政策落地关键在打通高质量工业数据、降低中小企业应用门槛、完善工业软件和智能装备自主供给，把场景优势转化为稳定可控的产业能力。