当家居行业步入存量竞争时代，流量红利见顶，如何把每一个潜在线索转化为真实成交，成为品牌与经销商共同面对的考题。近日，在慕思集团东莞总部，腾讯云与慕思集团首次向媒体展示了一份AI驱动数字化转型的阶段性答卷。双方通过腾讯企点营销云，打通从广告投放、线索派发、私域运营到门店转化的全链路，让AI真正嵌入导购日常，实现“总部策略可落地、一线执行有辅助、客户体验更贴心”。
家居行业具有“高客单、重决策、长周期、强导购”的特征。慕思集团副总经理徐科表示，传统模式下，客户意向识别基本依赖导购经验，活动复盘靠Excel，总部策略很难穿透到门店，更棘手的是导购流失往往直接带走客户资源。此次合作初衷是沉淀客户资产、推动经验向标准化转型，实现基于标签的精准推荐，让分散在导购手中的客户资产沉淀为品牌可继承、可迭代、可量化的数字资产。
依托腾讯企点营销云，双方搭建起“CDP统一数据底座+MA自动化营销+SCRM导购工作台+CA会话洞察+MAGIC AI智能体”的产品矩阵。CDP整合全渠道线索、商机与成交数据，建立统一OneID；MA将总部策略转化为标准化SOP，在客户生命周期各节点自动触发加好友、种草、邀约等动作；SCRM把画像、话术与任务嵌入导购企微；CA大模型则实时解析企微对话，从非结构化沟通中提取户型、预算、睡眠需求、装修阶段、价格敏感等意图标签，把“聊天里的销售机会”转化为可执行的跟进任务。
AI的介入改变了传统“撒网式”运营的逻辑。基于一方数据，系统为每日新增商机打意向分，自动“掐尖”高潜客户；融合腾讯二方数据后，识客精度进一步提升。据腾讯企点解决方案负责人王晓曼介绍，实测显示，通过AI，仅用一方数据时，慕思高潜线索转化率较随机组提升约115%；叠加二方数据后提升约155%，二方数据额外找回约19%的高潜转化，模型识客能力AUC相对提升约17%。高意向人群邀约到店率从0.43%提升至3.23%，约为原来的7.5倍。
更关键的是，AI把“总部的经验”翻译成分门店、可落地的动作。据悉，慕思从2026年2月4城试点起步，3月扩至20城，目前已推广至全国275城、覆盖1000余家经销商。系统沉淀1500万私域用户池、26万企微好友、90个用户标签，日常稳定运行22条以上SOP任务。上线以来，导购执行SOP任务超8000次、累计触达客户6万余人，总部—区域—门店三级看板实现过程指标分钟级诊断，活动复盘从数天压缩至实时。
腾讯云副总裁李学朝将这套能力概括为“三个一体化”：公私域一体化、营销与交易一体化、线上线下一体化。据介绍，腾讯企点营销云最新发布的MAGIC 2.1版本推出了人群发现Agent、建模助手等能力；云Mall 2.0则上线了“云小莫”掌柜助手，配备9位岗位专家，帮助品牌快速搭建私域商城并实现开箱即用。其中，腾讯企点营销云MAGIC 2.1进一步把AI从“辅助建议”推向“自主推进”——人群发现Agent主动识别价值断层，CustomerAI建模助手让业务人员用大白话完成建模，Auto Research自适应迭代最优模型；云Mall 2.0与“云小莫”掌柜把商城搭建、商品匹配、促销配置、分销计算沉淀为岗位专家，配合WorkBuddy实现“对话即运营”。
对慕思而言，AI的初衷绝不是取代导购，而是把他们从重复劳动中解放出来，聚焦于情感连接与专业服务。徐科表示，过去导购容易陷入经验主义，不管什么客户都推同一款高价床垫，导致客户流失。现在AI负责把重复劳动、遗忘节点、经验盲区接管下来：破冰不再只靠面对面，客户进店前企微互动已完善画像；到店后不是“统一推最贵款”，而是依据睡眠问题与家庭结构推荐合适产品；离店后自动生成体验报告并反哺CDP标签库，让客户离店后的跟进更精准。接下来，慕思将继续探索把54条业务SOP、24个运营场景、标准话术投喂给智能体后，经销商用自然语言提问即可生成本地化活动方案，实现“总部定标准、AI做翻译、门店抓落地”。
从“人找货”到“货找人”，从“经验驱动”到“数据+AI驱动”，腾讯与慕思的合作不仅是工具的升级，更是家居行业营销范式的重构。在流量见顶的时代，只有把客户资产真正沉淀下来，用AI赋能每一个触点，才能让每一次互动都产生价值。正如徐科所言：“我们最终的目的，是让消费者买到适合他的产品，睡得更好。”这或许就是技术应有的温度——AI不是空中楼阁里的概念，而是落在每一次企微对话、每一张SOP任务、每一家下沉门店里的具体增长。s