6月5日，2026腾讯云AI产业应用大会在北京举行。会上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生与腾讯首席AI科学家、混元大模型及AI Infra负责人姚顺雨展开重磅深度对谈，围绕AI产业下半场发展范式、大模型技术迭代、模型产品协同设计（Co-Design）、智能体（Agent）落地、行业生态共建等核心议题输出前沿观点，正面回应行业关于“腾讯AI节奏”的热议话题，全面披露腾讯新阶段AI发展战略与落地路径。
对话中，姚顺雨首次系统阐释“AI下半场”核心定义。该概念由其去年发布的行业博客提出，他表示，AI行业上半场的核心是探索通用技术方法，从AlphaGo围棋算法、专属翻译模型到各类垂直AI技术，行业致力于研发解决单一问题的专属工具；而随着预训练、后训练技术日趋成熟，大模型已成为可适配多场景的“万能锤子”，技术方法论不再是行业核心壁垒，AI下半场的竞争重心已从“怎么解决问题”转向“寻找值得解决的真实问题”。
谈及选择深耕腾讯的核心原因，姚顺雨表示，腾讯拥有海量真实产品场景与独家场景上下文（Context）数据，这是AI落地创造价值的核心壁垒。相较于单纯的技术研发，AI Agent落地、技术价值转化高度依赖真实场景、工具生态与用户数据积累，而腾讯覆盖C端、B端的全业态产品矩阵，能够为大模型迭代提供源源不断的真实场景反馈。同时，腾讯务实坦诚、信任优先、长期主义的企业文化，摒弃唯数据指标（metric）导向，适配AI技术长期深耕、持续试错的研发规律，是构建长期AGI创新体系的关键支撑。
针对AI下半场产业格局，两位嘉宾达成共识：AI绝非短期赛道红利，而是一场长期马拉松。当前行业部分短期逐利的发展心态并不适用，AI产业仍处于发展初期，如同70年代PC行业刚起步，远未成熟。未来行业不会形成单一超级应用垄断格局，而是走向多元化、多范式创新，多模态、具身智能、行业智能体等新赛道将持续涌现海量新机会。
对话重点详解腾讯独创的模型与产品Co-Design协同模式，这也是腾讯AI落地破局的核心打法。姚顺雨指出，大模型泛化能力是区别于传统AI的核心特质，单一场景数据无法支撑模型能力迭代，需要多场景数据互通赋能、相互泛化升级。腾讯组建专项骨干团队深度下沉元宝AI、AI搜索、CodeBuddy、Workbuddy等核心产品，打破模型研发与产品落地的部门壁垒，建立双向信任的协同机制。
不同于行业普遍“刷榜式”研发，腾讯坚持实用性优先于榜单数据，摒弃脱离真实场景的模型优化，依托产品真实用户交互数据、模糊化真实提问场景、多轮迭代使用习惯，搭建更贴合产业实际的评测（Eval）体系。通过产品场景回流数据，反向优化模型推理、指令遵循、多轮对话能力，形成“技术迭代-产品落地-场景反馈-技术升级”的闭环生态，让模型能力精准适配真实用户与产业需求。
针对全新升级的混元3（Hy3 Preview）大模型，姚顺雨披露核心升级方向。新版模型重点重构底层AI基础设施，全面优化预训练与强化学习架构，持续丰富数据体系、提升数据质量、完善真实场景评测体系。同时摒弃固化研发公式，依托技术判断力与场景洞察力，平衡技术迭代、成本控制、场景适配的多元需求，在模型性能、Token使用效率、复杂任务稳定性上实现全面提升，有效解决行业普遍存在的Token消耗高、无效试错多、性价比不足等痛点。
在智能体（Agent）前沿布局上，腾讯明确将Coding Agent、通用场景Agent作为核心发力方向。姚顺雨表示，Agent已成为大模型时代的基础刚需，而做好智能体不能局限于单一编码数据，需要融合聊天、推理、搜索、指令遵循等多维能力。汤道生补充，AI Agent的核心竞争力在于场景适配能力，腾讯通过为模型提供专属场景工具、用户记忆偏好、行业专属上下文，简化智能体产品形态，精准匹配办公、编码、客服、营销等细分场景需求。
伴随AI范式迭代，腾讯同步完成研发组织模式革新。传统瀑布式研发流程被打破，AI产品团队转向扁平化小团队攻坚模式，包容试错创新。工程师从重复编码工作中解放，聚焦架构设计、模型对齐、前置评测等核心工作，全员兼具产品思维，深度参与用户需求挖掘与产品迭代，适配AI产品开放式、动态化的研发特点。
针对外界热议的“腾讯AI节奏偏慢”的质疑，双方正面回应：腾讯AI并非滞后，而是坚持长期主义的稳健布局。作为全业态互联网企业，腾讯多赛道并行探索，有快有慢、容错试错是创新常态。依托海量独家场景、完整AI Infra体系与成熟的Co-Design机制，腾讯正稳步实现技术与产业的深度绑定，在Workbuddy、CodeBuddy等智能体产品上已展现出落地成效。
活动现场，腾讯正式发布效率智能体工具集，依托场景联接、工程驾驭、模型驱动三大核心能力，助力企业安全、高效部署AI应用。同时启动腾讯AI共创营（二期），联动ISV、MSP生态伙伴深耕行业解决方案，共建AI产业生态。据悉，本次大会还同步开启多场平行论坛，集中发布20余项AI新产品、新能力，全面赋能个人提效与企业数字化转型。
业内分析认为，腾讯本次对谈清晰定义了AI下半场的产业逻辑，跳出行业参数竞赛、榜单内卷的同质化竞争，聚焦场景价值、落地实效与长期创新，为国内大模型产业从技术堆砌走向产业赋能提供了全新的发展范式。